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Elixir Phoenix Channels 驱动的 WebRTC SFU 信令服务器与 Caddy TURN 服务集成实践 Elixir Phoenix Channels 驱动的 WebRTC SFU 信令服务器与 Caddy TURN 服务集成实践
构建一个简单的双人 WebRTC 视频通话应用并不复杂。浏览器提供了 RTCPeerConnection API，似乎一切都水到渠成。然而，当需求从两人 P2P 扩展到多人会议，并且需要确保连接能在各种复杂的网络环境（特别是对称 NAT）下
2023-10-27 后端架构
Caddy Elixir Next.js WebRTC Phoenix
基于 Sanic WebSocket 与 Valtio Proxy 构建 SvelteKit 双向状态同步层 基于 Sanic WebSocket 与 Valtio Proxy 构建 SvelteKit 双向状态同步层
在构建一个需要实时协作的内部数据看板时，我们面临的第一个技术挑战就是状态同步。传统的轮询或基于 REST 的刷新机制不仅效率低下，而且无法提供用户期望的即时反馈。我们需要一个稳健的、双向的、高性能的状态同步层。技术栈初选定为前端 Svelt
2023-10-27 全栈开发
WebSocket SvelteKit Valtio Sanic 状态管理
基于MyBatis数据变更事件实现Gatsby站点的增量静态生成 基于MyBatis数据变更事件实现Gatsby站点的增量静态生成
我们的内部知识库，一个拥有超过一万篇技术文档的站点，最初选择Gatsby构建。看中的是它生成静态站点的极致访问性能和良好的SEO。后端数据存储在MySQL中，通过一套成熟的Java服务管理，其中数据访问层牢牢地绑定在MyBatis上。这个架
2023-10-27 后端架构
MyBatis Backend Gatsby 性能优化 事件驱动
基于Elixir与ClickHouse构建CQRS模式的高吞吐量实时指标管道 基于Elixir与ClickHouse构建CQRS模式的高吞吐量实时指标管道
系统监控面板上的 P99 延迟曲线开始变得陡峭，告警信息不断涌入。最初用于支撑业务运营的单体 PostgreSQL 数据库，在每秒数千个用户行为事件的写入压力下，已经不堪重负。更糟糕的是，运营团队需要近乎实时的复杂分析查询，例如“过去5分钟
2023-10-27 数据工程
Elixir ClickHouse CQRS Jenkins
构建Dart客户端与JavaScript后端间的高性能数据通道 云服务商API方案选型实录 构建Dart客户端与JavaScript后端间的高性能数据通道 云服务商API方案选型实录
我们面临的技术挑战很明确：一个使用Dart (Flutter) 构建的复杂前端应用，需要与部署在云服务商上的JavaScript (Node.js) 后端进行高频、低延迟的数据交互。该应用并非简单的CRUD操作，而是一个实时性要求苛刻的仪表
2023-10-27 后端架构
gRPC Dart JavaScript 云服务商 GraphQL
使用 Jenkins 与 Azure Service Bus 编排跨云 Serverless 构建工作流 使用 Jenkins 与 Azure Service Bus 编排跨云 Serverless 构建工作流
我们的 Jenkins 控制器快被几个重量级的构建任务压垮了。这些任务不是常规的编译打包，而是动辄数小时的数据预处理和模型训练作业。它们长时间霸占着构建代理，导致常规的CI/CD流水线严重阻塞。将这些耗时任务迁移出去，释放 Jenkins
2023-10-27 DevOps
Jenkins Serverless AWS Azure Service Bus 构建与工具
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